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澳门新莆京app7748双福行远博士教授论坛——基于车联网数据的PCA-LVQ行驶工况识别研究

2022年05月05日 14:35 澳门新莆京app官网下载8883 点击:[]

澳门新莆京app7748双福行远博士教授论坛——基于车联网数据的PCA-LVQ行驶工况识别研究

讲座题目:基于车联网数据的PCA-LVQ行驶工况识别研究

讲座时间:20225917:00

讲座地点:A01126(双福)

主讲人:郑国峰

 

郑国峰,男,工学博士,讲师。主要研究方向:关联用户车联网大数据的试验场耐久性规范开发、整车及零部件载荷谱采集与识别、载荷谱加速耐久性编辑等。先后参研和主持国家自然科学基金面上项目1项,省部级项目2项。近年来在国内外核心刊物和国际学术会议上发表论文14篇,被SCIEI收录论文10余篇,授权专利2项。

报告内容:针对商用车耐久性规范开发或修订的问题,提出基于主成分分析-学习向量化神经网络(PCA-LVQ)的典型工况识别算法。基于用户车联网数据,首先对速度、刹车频次、驾驶时间等多维度特征参数进行主成分分析,实现输入信息降维处理,避免冗余信息带来的识别误差。其次将降维后的信息输入到LVQ神经网络模型中进行训练,并将模型用于用户典型驾驶工况的识别,分别对模型识别的影响因素进行了研究。报告将介绍基于车联网数据的PCA-LVQ行驶工况识别研究方法及应用案例。

 

 

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